Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science
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Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science
Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks
Villalobos Alva, Jalil
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
07/2024
462
Mole
9798868803475
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1. Introduction to Mathematica.- 2. Data Manipulation.- 3. Working with Data and Datasets.- 4. Import and Export.- 5. Data Visualization.- 6. Statistical Data Analysis.- 7. Data Exploration.- 8. Machine Learning with the Wolfram Language.- 9. Neural Networks with the Wolfram Language.- 10. Neural Network Framework.
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1. Introduction to Mathematica.- 2. Data Manipulation.- 3. Working with Data and Datasets.- 4. Import and Export.- 5. Data Visualization.- 6. Statistical Data Analysis.- 7. Data Exploration.- 8. Machine Learning with the Wolfram Language.- 9. Neural Networks with the Wolfram Language.- 10. Neural Network Framework.
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