Fundamentals of High-Dimensional Statistics
portes grátis
Fundamentals of High-Dimensional Statistics
With Exercises and R Labs
Lederer, Johannes
Springer Nature Switzerland AG
11/2021
355
Dura
Inglês
9783030737917
15 a 20 dias
812
Descrição não disponível.
Preface.- Notation.- Introduction.- Linear Regression.- Graphical Models.- Tuning-Parameter Calibration.- Inference.- Theory I: Prediction.- Theory II: Estimation and Support Recovery.- A Solutions.- B Mathematical Background.- Bibliography.- Index.
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high-dimensional statistics;regularization;sparsity;linear regression;graphical models;high-dimensional data;R labs;prediction;estimation;lasso;calibration;statistical inference;exercises and solutions;high-dimensional inference
Preface.- Notation.- Introduction.- Linear Regression.- Graphical Models.- Tuning-Parameter Calibration.- Inference.- Theory I: Prediction.- Theory II: Estimation and Support Recovery.- A Solutions.- B Mathematical Background.- Bibliography.- Index.
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