Analytics und Artificial Intelligence
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Analytics und Artificial Intelligence
Datenprojekte mehrwertorientiert, agil und nachhaltig planen und umsetzen
Greiner, Ramona; Berger, David; Boeck, Matthias
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
09/2022
269
Mole
Inglês
9783658381585
15 a 20 dias
503
Descrição não disponível.
Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren.- Vom Design Thinking zum Data Thinking - wie Design Thinking Datenprojekte besser macht.- Artificial Intelligence - wie Kuenstliche Intelligenz mehrwertorientiert in Data Analytics eingesetzt werden kann.- Ethische, rechtliche und oekologische Implikationen - wie Data Analytics und AI doch kein Schreckgespenst werden.- Der Data Value Loop - Datenmehrwert agil und nutzer:innenzentriert.- Analytics in der Praxis - von der Konzeption ueber Tracking und Reporting bis zum Arbeitsmeeting im Alltag.- AI in der Praxis - Data Science und Agile, geht das ueberhaupt zusammen? Zwei exemplarische Projektdurchfuehrungen.- Glossar.
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Data Science und Data Analytics;Big Data und AI Artificial Intelligence;Kuenstliche Intelligenz - das europaeische KI-Gesetz;Datenmanagement in KMU;Machine Learning und Deep Learning;Asimov Gesetze Robotergesetze;CRM, DMP, CDP und DWH;MarTech-Landschaft - Marketing Technologie;Data Layer;Digital-Analytics sowie AI-Anwendungen;Web Analytics: Tagging-Plan;Tag-Management-System (TMS);Datenethik;Turing Test - Mensch oder Maschine;Participatory Design;Digitaler Humanismus
Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren.- Vom Design Thinking zum Data Thinking - wie Design Thinking Datenprojekte besser macht.- Artificial Intelligence - wie Kuenstliche Intelligenz mehrwertorientiert in Data Analytics eingesetzt werden kann.- Ethische, rechtliche und oekologische Implikationen - wie Data Analytics und AI doch kein Schreckgespenst werden.- Der Data Value Loop - Datenmehrwert agil und nutzer:innenzentriert.- Analytics in der Praxis - von der Konzeption ueber Tracking und Reporting bis zum Arbeitsmeeting im Alltag.- AI in der Praxis - Data Science und Agile, geht das ueberhaupt zusammen? Zwei exemplarische Projektdurchfuehrungen.- Glossar.
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