Probabilistic Topic Models
portes grátis
Probabilistic Topic Models
Foundation and Application
Song, Yuanfeng; Jiang, Di; Zhang, Chen
Springer Verlag, Singapore
06/2023
149
Dura
Inglês
9789819924301
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Chapter 1. Basics.- Chapter 2. Topic Models.- 3. Chapter 3. Pre-processing of Training Data.- Chapter 4. Expectation Maximization.- Chapter 5. Markov Chain Monte Carlo Sampling.- Chapter 6. Variational Inference.- Chapter 7. Distributed Training.- Chapter 8. Parameter Setting.- Chapter 9. Topic Deduplication and Model Compression.- Chapter 10. Applications.
Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.
Topic Model;Graphical Model;Bayesian Network;Natural Language Processing;Machine Learning
Chapter 1. Basics.- Chapter 2. Topic Models.- 3. Chapter 3. Pre-processing of Training Data.- Chapter 4. Expectation Maximization.- Chapter 5. Markov Chain Monte Carlo Sampling.- Chapter 6. Variational Inference.- Chapter 7. Distributed Training.- Chapter 8. Parameter Setting.- Chapter 9. Topic Deduplication and Model Compression.- Chapter 10. Applications.
Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.
