Maschinelles Lernen
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Maschinelles Lernen
Die Grundlagen
Jung, Alexander
Springer Verlag, Singapore
02/2024
235
Dura
Alemão
9789819979714
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Einfuehrung.- Komponenten von ML.- Die Landschaft von ML.- Empirische Risikominimierung.- Gradientenbasiertes Lernen.- Modellvalidierung und -auswahl.- Regularisierung.- Clustering.- Feature Learning.- Transparentes und erklaerbares ML.
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Maschinelles Lernen;Modellierung;Kuenstliche Intelligenz;Tiefes Lernen;Optimierung;Datenanalyse;Signalverarbeitung;Statistische Lerntheorie;Angewandte Statistik
Einfuehrung.- Komponenten von ML.- Die Landschaft von ML.- Empirische Risikominimierung.- Gradientenbasiertes Lernen.- Modellvalidierung und -auswahl.- Regularisierung.- Clustering.- Feature Learning.- Transparentes und erklaerbares ML.
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