Kuenstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft
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Kuenstliche Intelligenz in der Finanzwirtschaft
Daten, Methoden und Anwendungen
Weiss, Gregor
Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
01/2025
500
Mole
Alemão
9783658417192
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Datenarten, Datenquellen und Datenaufbereitung.- Klassische Regressionsverfahren.- LASSO, Ridge-Regression und Elastic-Net-Regularisierung.- Kreuzvalidierung.- K-Naechste-Nachbarn-Klassifikation, Support Vector Machines und ihre Anwendung im Kreditrisikomanagement.- Klassifikations-/Regressionsbaeume und Anwendungen im Asset Pricing.- Kuenstliche Neuronale Netze, tiefes maschinelles Lernen und Mustererkennung in Finanzdaten.- Regulierung von KI in der Finanzwirtschaft.- Ethische Aspekte.
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Kuenstliche Intelligenz;Regressionsverfahren;Neuronale Netze;LASSO;Finanzregulierung
Datenarten, Datenquellen und Datenaufbereitung.- Klassische Regressionsverfahren.- LASSO, Ridge-Regression und Elastic-Net-Regularisierung.- Kreuzvalidierung.- K-Naechste-Nachbarn-Klassifikation, Support Vector Machines und ihre Anwendung im Kreditrisikomanagement.- Klassifikations-/Regressionsbaeume und Anwendungen im Asset Pricing.- Kuenstliche Neuronale Netze, tiefes maschinelles Lernen und Mustererkennung in Finanzdaten.- Regulierung von KI in der Finanzwirtschaft.- Ethische Aspekte.
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