Grundlagen der Datenanalyse mit R

Erste Schritte.- Elementare Dateneingabe und -verarbeitung.- Datensaetze.- Befehle und Daten verwalten.- Hilfsmittel fuer die Inferenzstatistik.- Korrelations- und Regressionsanalyse.- Parametrische Tests fuer Dispersions- und Lageparameter von Verteilungen.- Klassische nonparametrische Methoden.- Resampling-Verfahren.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.- Literaturverzeichnis.

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• Pesquisa e estatística social
• Software matemático e estatístico
• Probabilidade e Estatística

Datenanalyse;Datenauswertung;R;Statistik;Statistikprogramme;Univariate Verfahren;Nichtparametrische Tests;Nonparametrische Tests;Resampling-Methoden;Diagramme erstellen;Logistische Regression;Kreuzvalidierung