Deep Learning-basierte Vorhersage der Sprachqualitaet

1.Einfuehrung.- 2. Qualitaetsbewertung der uebertragenen Sprache - 3. Neuronale Netzwerkarchitekturen fuer die Vorhersage der Sprachqualitaet - 4. Doppelendige Sprachqualitaetsvorhersage mit Siamesischen Netzen.- 5. Vorhersage von Sprachqualitaetsdimensionen mit Multi-Task-Lernen - 6. Bias-Aware Loss fuer das Training aus mehreren Datensaetzen.- 7. NISQA - Ein einseitiges Sprachqualitaetsmodell.- 8. Schlussfolgerungen.- A. Datensatz-Zustandstabellen.- B. Dimensionshistogramme fuer Trainings- und Validierungsdatensaetze.- Referenzen.

Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.

• Engenharia electrónica
• Processamento de sinais
• Interacção homem-computador
• Linguagem natural e tradução mecânica
• Acústica e engenharia de som

Maschinelles Lernen;Deep Learning;Sprachqualitaet;Qualitaet der Erfahrung;Qualitaet der Dienstleistung