Covariance Analysis and Beyond

Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Covariance Matrices, Precision (Concentration) Matrices, Estimations, and Tests.- Chapter 3 Structured Covariance Matrices and Unconstrained Parameterizations.- Chapter 4 Covariance Regression Models.- Chapter 5 Covariance-Mean Regression Models.- Chapter 6 Fixed and Random Covariance Models.- Chapter 7 Spatial and Network Autoregressive Models.- Chapter 8 Factor Models and Covariance Matrices.- Chapter 9 Machine Learning and Covariance Matrices.- Chapter 10 Tensor Analysis and Covariance Matrices.

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• Probabilidade e Estatística
• Captura e Análise de Dados
• Métodos de pesquisa: geral

Covariance matrix;Covariance regression model;Deep learning;Factor model;Machine learning;Social network;Spatial autoregressive model;Tensor analysis