Bayesian Social Science Statistics: Volume 2
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Bayesian Social Science Statistics: Volume 2
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Gill, Jeff; Bao, Le
Cambridge University Press
03/2026
75
Dura
Inglês
9781009598446
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1. Introduction: the purpose and scope of this element; 2. A review of Bayesian principles and inference; 3. Monte Carlo tools for computational power; 4. A simple introduction to the mathematics of Markov Chains; 5. Markov Chain Monte Carlo for estimating Bayesian models; 6. Basic Bayesian regression models; 7. Nonlinear Bayesian regression models; 8. Model evaluation and mechanical issues with MCMC estimation; 9. Final remarks; References.
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1. Introduction: the purpose and scope of this element; 2. A review of Bayesian principles and inference; 3. Monte Carlo tools for computational power; 4. A simple introduction to the mathematics of Markov Chains; 5. Markov Chain Monte Carlo for estimating Bayesian models; 6. Basic Bayesian regression models; 7. Nonlinear Bayesian regression models; 8. Model evaluation and mechanical issues with MCMC estimation; 9. Final remarks; References.
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