Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models
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Bayesian Analysis of Capture-Recapture Data with Hidden Markov Models
Theory and Case Studies in R and NIMBLE
Gimenez, Olivier
Taylor & Francis Ltd
03/2026
336
Dura
Inglês
9781032154237
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1. Bayesian statistics & MCMC. 2. NIMBLE tutorial. 3. Hidden Markov models. 4. Alive and dead. 5. Sites and states. 6. Dealing with covariates. 7. Addressing model lack of fit. 8. Quantifying life history traits.
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hierarchical modeling;open population models;survival analysis;ecological inference;R programming tutorials;NIMBLE package guide;advanced population modeling in ecology
1. Bayesian statistics & MCMC. 2. NIMBLE tutorial. 3. Hidden Markov models. 4. Alive and dead. 5. Sites and states. 6. Dealing with covariates. 7. Addressing model lack of fit. 8. Quantifying life history traits.
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