Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitaetsmanagement
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Trends und Entwicklungstendenzen im Qualitaetsmanagement
Bericht zur GQW-Jahrestagung 2021 in Cottbus
Goldmann, Christine; Woll, Ralf
Springer Fachmedien Wiesbaden
09/2022
240
Mole
Inglês
9783658386856
15 a 20 dias
385
Descrição não disponível.
Identifikation von Einfluessen und Wechselwirkungen auf die Kundenanforderungsverschiebung in der Automobilbranche.- Entwicklung eines IT-basierten Assistenzsystems zur Anwendung von Smart Data Analytics Methoden im Produktentstehungsprozess von KMU zur Sicherstellung der Qualitaet.- Kundenanforderungen in der Automobilindustrie - Eine empirische Untersuchung zu deren zeitlichen Veraenderungen.- Datenzentrierte Entwicklung von Machine Learning Modellen fuer Qualitaetsvorhersagen in der Fahrzeugmontage.- Digital Q-Twin: Interoperabilitaet qualitaetsbezogener Daten auf Basis des Digitalen Zwillings.- COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlaessigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindaemmungsmassnahmen.- Empirische Untersuchung der Akzeptanz verschiedener Antriebsarten von Automobilen in der Gesellschaft.- Automatisierte Massnahmenempfehlung zur Erhoehung der Qualitaet in Softwareentwicklungsprozessen.- Wearables zur Qualitaetssicherung in der manuellen Montage - Eine qualitative Studie.- Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Beurteilung der Qualitaet von fein geschliffenen Messeroberflaechen als Grundlage fuer die kontinuierliche Prozessverbesserung im Rahmen des Qualitaetsmanagements.- Potentiale von Neuronalen Netzen gegenueber SPC zur Fehlervermeidung in der Prozesssteuerung.- Digitalisierung der Kundenstimme - Datenbasierte Qualitaetssicherung von Fahrerassistenzsystemen.- Der Trend zur Bewertung der Sicherheitskultur in Infrastrukturunternehmen als Impulsgeber zur Etablierung eines HSL-Standards in der Agrar- und Ernaehrungsbranche.
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Qualitaetsmanagement;Fehlervermeidung;Zuverlaessigkeit;Kundenanforderungen;Smart Data;Automobilbranche;Qualitaet;Algorithmen;Digitalisierung;Qualitaetssicherung;Digitaler Zwilling
Identifikation von Einfluessen und Wechselwirkungen auf die Kundenanforderungsverschiebung in der Automobilbranche.- Entwicklung eines IT-basierten Assistenzsystems zur Anwendung von Smart Data Analytics Methoden im Produktentstehungsprozess von KMU zur Sicherstellung der Qualitaet.- Kundenanforderungen in der Automobilindustrie - Eine empirische Untersuchung zu deren zeitlichen Veraenderungen.- Datenzentrierte Entwicklung von Machine Learning Modellen fuer Qualitaetsvorhersagen in der Fahrzeugmontage.- Digital Q-Twin: Interoperabilitaet qualitaetsbezogener Daten auf Basis des Digitalen Zwillings.- COVID-19-Pandemie: Transfer von Methoden der Technischen Zuverlaessigkeit zur Analyse von Ausbreitungsverhalten und Eindaemmungsmassnahmen.- Empirische Untersuchung der Akzeptanz verschiedener Antriebsarten von Automobilen in der Gesellschaft.- Automatisierte Massnahmenempfehlung zur Erhoehung der Qualitaet in Softwareentwicklungsprozessen.- Wearables zur Qualitaetssicherung in der manuellen Montage - Eine qualitative Studie.- Anwendung von Algorithmen des Maschinellen Lernens zur Beurteilung der Qualitaet von fein geschliffenen Messeroberflaechen als Grundlage fuer die kontinuierliche Prozessverbesserung im Rahmen des Qualitaetsmanagements.- Potentiale von Neuronalen Netzen gegenueber SPC zur Fehlervermeidung in der Prozesssteuerung.- Digitalisierung der Kundenstimme - Datenbasierte Qualitaetssicherung von Fahrerassistenzsystemen.- Der Trend zur Bewertung der Sicherheitskultur in Infrastrukturunternehmen als Impulsgeber zur Etablierung eines HSL-Standards in der Agrar- und Ernaehrungsbranche.
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