Probabilita
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Probabilita
Un primo corso attraverso esempi, modelli e applicazioni
Dai Pra, Paolo; Berger, Quentin; Caravenna, Francesco
Springer Verlag
11/2021
656
Mole
Inglês
9788847040052
15 a 20 dias
934
Descrição não disponível.
Nozioni preliminari.- 1 Spazi di probabilita discreti: teoria.- 2 Spazi di probabilita discreti: esempi e applicazioni.- 3 Variabili aleatorie discrete: teoria.- 4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni.- 5 Spazi di probabilita e variabili aleatorie generali.- 6 Variabili aleatorie assolutamente continue.- 7 Teoremi limite.- 8 Applicazioni alla statistica matematica.- 9 Introduzione alle Catene di Markov.- 10 Simulazione di variabili aleatorie.- Appendice.- Tavola della distribuzione normale.- Principali distribuzioni notevoli su R.
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Modelli probabilistici;Probabilita;Statistica;Teoremi limite;Variabili aleatorie;Statistica matematica
Nozioni preliminari.- 1 Spazi di probabilita discreti: teoria.- 2 Spazi di probabilita discreti: esempi e applicazioni.- 3 Variabili aleatorie discrete: teoria.- 4 Variabili aleatorie discrete: esempi e applicazioni.- 5 Spazi di probabilita e variabili aleatorie generali.- 6 Variabili aleatorie assolutamente continue.- 7 Teoremi limite.- 8 Applicazioni alla statistica matematica.- 9 Introduzione alle Catene di Markov.- 10 Simulazione di variabili aleatorie.- Appendice.- Tavola della distribuzione normale.- Principali distribuzioni notevoli su R.
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