Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
portes grátis
Auf dem Weg zu Netto-Null-Zielen
Nutzung von Data Science fuer Langzeit-Nachhaltigkeitswege
De, Prithwis Kumar; Sharma, Neha
Springer Fachmedien Wiesbaden
04/2024
260
Dura
9789819703340
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
Kapitel 1. Klimawandel und KI im Finanz-, Energie-, Haushalts- und Verkehrssektor.- Kapitel 2. Die Rolle des Bankensektors im Klimawandel - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 3. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Folgen des Klimawandels aufgrund von Investitionen der Banken in fossile Brennstoffe.- Kapitel 4. Auswirkung von nicht erneuerbaren Energiequellen auf den Klimawandel in Indien - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 5. Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Auswirkungen nicht erneuerbarer Energiequellen auf den Klimawandel in Indien.- Kapitel 6. Auswirkungen von Haushaltsemissionen auf den Klimawandel in Indien - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 7. Verwendung von Algorithmen des unueberwachten Lernens zur Segmentierung der indischen Bundesstaaten auf der Grundlage der Primaerenergie-Emissionen der Haushalte.- Kapitel 8. Anwendung des maschinellen Lernens auf den Klimawandel im Verkehrssektor - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 9. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von CO2-Emissionen aus dem Verkehrssektor zur Minderung des Klimawandels.- Kapitel 10. Rechner fuer Kohlenstoffemissionen: Auswirkungen von AI auf den Klimawandel.
Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.
ZIELE DER NACHHALTIGEN ENTWICKLUNG;PREDICTION;KLASSIFIZIERUNG;KUENSTLICHE INTELLIGENZ;MASCHINELLES LERNEN;CO2-FUSSABDRUCK;GLOBALE EMISSIONEN;KLIMA-RISIKEN;PARIS CLIMATE AGREEMENT;DATENWISSENSCHAFT;CLUSTERING;KORRELATION;UMWELT;KLIMAWANDEL;NETTO-NULL-EMISSIONEN;TREIBHAUSGASEMISSIONEN;DEKARBONISIERUNG;KARBON NEUTRAL
Kapitel 1. Klimawandel und KI im Finanz-, Energie-, Haushalts- und Verkehrssektor.- Kapitel 2. Die Rolle des Bankensektors im Klimawandel - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 3. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Folgen des Klimawandels aufgrund von Investitionen der Banken in fossile Brennstoffe.- Kapitel 4. Auswirkung von nicht erneuerbaren Energiequellen auf den Klimawandel in Indien - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 5. Einsatz von maschinellem Lernen zur Vorhersage der Auswirkungen nicht erneuerbarer Energiequellen auf den Klimawandel in Indien.- Kapitel 6. Auswirkungen von Haushaltsemissionen auf den Klimawandel in Indien - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 7. Verwendung von Algorithmen des unueberwachten Lernens zur Segmentierung der indischen Bundesstaaten auf der Grundlage der Primaerenergie-Emissionen der Haushalte.- Kapitel 8. Anwendung des maschinellen Lernens auf den Klimawandel im Verkehrssektor - Literaturuebersicht und Datenaufbereitung.- Kapitel 9. Anwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von CO2-Emissionen aus dem Verkehrssektor zur Minderung des Klimawandels.- Kapitel 10. Rechner fuer Kohlenstoffemissionen: Auswirkungen von AI auf den Klimawandel.
Este título pertence ao(s) assunto(s) indicados(s). Para ver outros títulos clique no assunto desejado.
ZIELE DER NACHHALTIGEN ENTWICKLUNG;PREDICTION;KLASSIFIZIERUNG;KUENSTLICHE INTELLIGENZ;MASCHINELLES LERNEN;CO2-FUSSABDRUCK;GLOBALE EMISSIONEN;KLIMA-RISIKEN;PARIS CLIMATE AGREEMENT;DATENWISSENSCHAFT;CLUSTERING;KORRELATION;UMWELT;KLIMAWANDEL;NETTO-NULL-EMISSIONEN;TREIBHAUSGASEMISSIONEN;DEKARBONISIERUNG;KARBON NEUTRAL
