Applied Probability

Applied Probability

Lange, Kenneth

Springer-Verlag New York Inc.

12/2024

582

Dura

9781071641712

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Basic Notions of Probability Theory.- Calculation of Expectations.- Convexity, Optimization, and Inequalities.- Combinatorics.- Combinatorial Optimization.- Poisson Processes.- Discrete-Time Markov Chains.- Continuous-Time Markov Chains.- Branching Processes.- Martingales.- Diffusion Processes.- Asymptotic Methods.- Numerical Methods.- Poisson Approximation.- Number Theory.- Entropy.- Appendix: Mathematical Review.
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Branching process;Markov chain;Martingale;Poisson process;Probability theory;Stochastic processes;calculus;combinatorics;continuous-time Markov chain;diffusion process;linear algebra;measure theory;modeling;number theory;statistics;Computational Probability;Aysmptotics;Entropy