Applied Linear Regression for Business Analytics with R
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Applied Linear Regression for Business Analytics with R
A Practical Guide to Data Science with Case Studies
McGibney, Daniel P.
Springer International Publishing AG
06/2024
276
Mole
9783031214820
15 a 20 dias
Descrição não disponível.
1. Introduction.- 2. Basic Statistics and Functions using R.- 3. Regression Fundamentals.- 4. Simple Linear Regression.- 5. Multiple Regression.- 6. Estimation Intervals and Analysis of Variance.- 7. Predictor Variable Transformations.- 8. Model Diagnostics.- 9. Variable Selection.
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Data Science;Business Analytics;Applied Regression;Regression Analysis;R Programming;Big Data;Business Mathematics;Linear Models;Machine Learning
1. Introduction.- 2. Basic Statistics and Functions using R.- 3. Regression Fundamentals.- 4. Simple Linear Regression.- 5. Multiple Regression.- 6. Estimation Intervals and Analysis of Variance.- 7. Predictor Variable Transformations.- 8. Model Diagnostics.- 9. Variable Selection.
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